Gestalten Sie mit uns die Energiezukunft! Die Energiewende ist eine der größten Heraus­forderungen unserer Zeit. Am Institute of Climate and Energy Systems – Jülicher Systemanalyse (ICE-2) erforschen wir, wie nachhaltige Energie­systeme aussehen könnten – wissenschaftlich fundiert und datengestützt. Dazu analysieren wir komplexe Szenarien auf Basis heterogener Datenquellen und entwickeln innovative Software-Workflows. Doch: Viele verfügbare Daten und Modelle bleiben ungenutzt, da ihre Integration bislang zu aufwendig ist. Im Rahmen eines nationalen Verbund­projekts setzen wir auf semantische Technologien und moderne Data-Science-Methoden, um genau das zu ändern. Werden Sie Teil unseres Teams und entwickeln Sie mit uns Lösungen für eine transparente, automatisierte und reproduzierbare Energie­system­forschung!

Verstärken Sie unser Team zum nächstmöglichen Zeitpunkt als

Doktorand:in – KI-gestützte Integration heterogener Forschungsdaten in Energiesystemmodelle (w/m/d)

In einem inter­disziplinären Team entwickeln Sie Ansätze für die automatisierte und großskalige Verfügbarmachung und Integration von Energie­system­daten und -modellen und wenden Methoden der Daten­wissenschaften an, um diese für transparente Energie­system­analysen nutzbar zu machen. Die gesammelten Daten werden mit von Ihnen entwickelten Verfahren aufbereitet und semantisch angereichert, bevor sie in eine wissens­graphen­basierte Meta­daten­plattform überführt werden, die Sie mitentwickeln. Im Austausch mit Akteur:innen aus der Energie­forschung entwickeln Sie Methoden zur Steigerung der Daten- und Software­inter­operabilität, die eine automatisierte Nachnutzung von Energie­system­analyse­prozessen ermöglichen. Entlang der FAIR- und Linked-Open-Data-Prinzipien entwerfen Sie Schnittstellen, die eine reibungslose Verarbeitung von Big Data im Kontext wissen­schaftlicher, KI-unterstützter Energie­system­forschung ermöglichen – skalierbar, nachvollziehbar und inter­operabel. Ihre Aufgaben im Einzelnen:

• Ausbau eines strukturierten Beschreibungs­formats zur eindeutigen und maschinen­lesbaren Charakteri­sierung von Software­schnitt­stellen und Datenmodellen
• Auswahl und Konfiguration von Algorithmen zur Annotation und Organisation von Forschungs­daten und -software unter Verwendung modernster KI-Technologien
• Sicherstellung der Nachhaltigkeit und kontinuierlichen Erweiterbarkeit von Daten- und Software­beständen durch den Einsatz innovativer Wissens­graphen­strukturen
• Entwicklung von Schnittstellen für die automatisierte Integration von Forschungs­daten in effiziente Open-Source-Energie­system­modell-Workflows

• Masterabschluss in Informatik, Daten­wissenschaft, Natur­wissenschaften, Wirtschafts­wissenschaften, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Studienbereich
• Großes Interesse an Daten­wissenschaft und Energie­technologien
• Grundkenntnisse in den Bereichen Daten­management und Daten­analyse­verfahren
• Programmierkenntnisse, idealerweise in Python
• Unabhängige und analytische Arbeitsweise
• Zuverlässiger und gründlicher Arbeitsstil
• Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift, deutsche Sprach­kenntnisse von Vorteil

Bitte bewerben Sie sich auch, wenn Sie noch nicht alle geforderten Fähigkeiten und Kenntnisse besitzen. Wir können Ihnen diese möglicherweise im Rahmen der Einarbeitung näherbringen.

Wir arbeiten an hochaktuellen gesellschaftlich relevanten Themen und bieten Ihnen die Möglichkeit, den Wandel aktiv mitzugestalten! Wir unterstützen Sie in Ihrer Arbeit durch:

• Ein hoch motiviertes, inter­nationales und inter­disziplinäres Team in einer der größten Forschungs­einrichtungen Europas
• Mitarbeit in einem spannenden Verbund­forschungs­projekt mit hochkarätigen Partner:innen
• Exzellente Weiterbildung, überfachliche Kollaborationen und Praxis­einblicke in inter­disziplinäre Frage­stellungen im Spannungsfeld der Negativ­emissions­technologien im Rahmen der „Helmholtz Research School for Negative Emission Technologies“
• Die Möglichkeit zur Anfertigung einer Doktor­arbeit innerhalb von drei Jahren durch professionelle Betreuung und interne Unterstützungs­angebote – Bearbeitungs­dauer bis zur Einreichung der Schrift­fassung der Dissertation für die letzten 16 Doktorand:innen am ICE-2: 2,7 bis 3,4 Jahre
• Hervorragende wissenschaftliche und technische Infrastruktur
• Kontinuierliche fachliche Betreuung durch Ihre:n wissen­schaftliche:n Betreuer:in
• Beste Voraussetzungen für ein erfolgreiches Arbeiten im Homeoffice
• Flexible Arbeitszeitmodelle, 30 Tage Urlaub sowie alle Brückentage und zwischen Weihnachten und Neujahr immer dienstfrei
• Weiterentwicklung Ihrer persönlichen Stärken, z. B. durch ein umfangreiches Trainings­angebot; ein strukturiertes Programm mit Weiterbildungs- und Vernetzungs­angeboten speziell für Promovierende über JuDocS, das Jülich Center for Doctoral Researchers and Supervisors: https://www.fz-juelich.de/judocs

Neben spannenden Aufgaben und einem kollegialen Miteinander bieten wir Ihnen noch viel mehr: https://go.fzj.de/Benefits.

Die Position ist zunächst auf drei Jahre befristet. Die Vergütung erfolgt analog der Entgelt­gruppe 13 (75 %) des Tarif­vertrags für den öffentlichen Dienst (TVöD-Bund) zuzüglich 60 % eines Monats­gehaltes als Sonder­zahlung („Weihnachtsgeld“). Die monatlichen Entgelte in Euro entnehmen Sie bitte der Seite 66 des PDF-Downloads: https://go.fzj.de/bmi.tvoed. Informationen zur Promotion im Forschungs­zentrum Jülich inklusive der Standorte finden Sie hier: https://www.fz-juelich.de/gp/Karriere_Docs.