Portfolio-Manager Energiebestellung und Prognose (m/w/d)

Portfolio-Manager Energiebestellung und Prognose (m/w/d)

Leipzigs Energiezukunft liegt uns am Herzen. Deshalb gehen wir bewusst neue Wege, um die Energiewende aktiv mitzugestalten. Mit neuen Ideen, Expertenwissen und viel Engagement sorgen unsere rund 1.200 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter dafür, dass Leipzig die Energie nicht ausgeht – heute nicht und auch nicht in Zukunft. Geben auch Sie Leipzig Energie.

Ihre Aufgaben

In unserem Bereich Energiehandel, Abteilung Vertriebsportfoliomanagement sind Sie verantwortlich für:

• das Portfoliomanagement einzelner Portfolien,
• die Neuentwicklung, IT-Implementierung und Parametrierung von Prognosemodellen zur Strom-, Gas und Fernwärmeprognose sowie die Entwicklung von Prognosealgorithmen unter Nutzung der mathematischen Verfahren des maschinellen Lernens
• Prognosen einzelner Portfolien und Kontrolle der Datenflüsse
• die Zusammenarbeit mit der IT zur Entwicklung von Automatisierungslösungen im Portfoliomanagementprozess

Unser Angebot

• 30 Tage Urlaub
• ein 13. Monatsgehalt
• flexible Arbeitszeitmodelle
• mobiles Arbeiten
• interessante Projekte

Gut zu wissen

• befristet bis 31.12.2025
• Vollzeit, 38 h/Woche
• ab sofort in Leipzig
• Vergütung nach Tarifvertrag AVEU
• Bewerbung mit Angabe der Gehaltsvorstellung sowie frühestmöglichen Eintrittstermin
• Bewerbungsunterlagen berücksichtigen wir ausschließlich im PDF-Format

Kontakt

Dorothee Meyer
jobs@L.de
Telefon: 0162 4346178

Stadtwerke Leipzig GmbH
Postfach 10 06 14
Augustusplatz 7
04006 Leipzig

Willkommen im #TeamLeipziger!

www.L.de/TeamLeipziger

Anforderungen:

Ihr Profil

• abgeschlossenes Fachhoch- oder Hochschulstudium – idealerweise im Bereich Mathematik, Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften oder Volkswirtschaftslehre
• Kenntnisse der Wertschöpfungskette im Energiemarkt
• fundierte theoretische sowie anwendungssichere Kenntnisse der Statistik, algorithmisches Denken und fundierte Programmierkenntnisse
• fundierte Kenntnisse in folgenden Systemen: MS-Office, BelVis EDM und PFM, Prognosewerkzeuge, Python-Modelle
• Fähigkeit, englische Fachtexte aus den Bereichen Mathematik/ IT/Energie lesen und verstehen zu können sowie analytische Fähigkeiten