Doktorand:in – Untersuchung der Rolle zukünftiger Energietechnologien mit Hilfe von Natural Language Processing und Data Science (w/m/d)

Forschung für eine Gesell­schaft im Wandel: Das ist unser Antrieb im For­schungs­zen­trum Jülich. Als Mitglied der Helmholtz-Gemein­schaft stellen wir uns großen gesell­schaft­lichen Heraus­forde­rungen unserer Zeit und erfor­schen Optionen für die digi­tali­sierte Gesell­schaft, ein klima­schonendes Energie­system und res­sour­cen­schüt­zendes Wirt­schaften. Arbeiten Sie gemein­sam mit rund 7.400 Kolleg:innen in einem der größten For­schungs­zen­tren Europas und gestalten Sie den Wandel mit uns!

Die Transformation des Energie­sektors ist eine der großen Heraus­forderungen des 21. Jahr­hunderts. Am Institute of Climate and Energy Systems – Jülicher System­analyse (ICE-2) unter­suchen wir, wie ein nach­haltiges Energie­system erreicht werden kann und wie es aussehen könnte. Dazu wird eine Vielzahl von heterogenen Technologien im Detail unter­sucht. Die Energie­system­analyse steht vor der Heraus­forderung, dass die für Energies­zenarien angenommenen Technologie­parameter aus einer Vielzahl unter­schied­licher Quellen stammen. Die Gewinnung, Aufbereitung und Auswertung dieser Daten durch manuelle Daten­analyse ist so zeit­aufwändig, dass ein großer Teil der theoretisch verfüg­baren Daten­basis oft nicht genutzt werden kann. Im Rahmen eines großen Verbund­projektes sollen neuartige Data-Science-Ansätze unter Nutzung aktueller KI-Technologien entwickelt werden, um energie­technische Daten in großem Umfang verfügbar zu machen. Werden Sie Teil unseres inter­disziplinären Forschungs­teams und tragen Sie mit Ihren Ideen und Ihrer Kreativität dazu bei, die Energie­systeme der Zukunft zu gestalten.

Verstärken Sie diesen Bereich zum nächst­möglichen Zeitpunkt als

Doktorand:in – Untersuchung der Rolle zukünftiger Energietechnologien mit Hilfe von Natural Language Processing und Data Science (w/m/d)

Ihre Aufgaben:

Sie entwickeln Ansätze für die auto­matisierte und groß­angelegte Bereit­stellung von energie­technischen Informationen und wenden große Sprach­modelle an, um quantitative Informationen aus heterogenen Daten­quellen zu sammeln. Die gesammelten Daten werden mit von Ihnen entwickelten Verfahren aufbereitet und semantisch annotiert, bevor sie in eine wissens­grafen­basierte Technologie­daten­bank überführt werden, die Sie mitentwickeln. Im Austausch mit Akteur:innen aus der Energie­forschung entwickeln Sie Methoden zur Bewertung der Daten­qualität, die eine robuste Auswahl von Technologie­parametern ermöglichen. Entlang der FAIR- und Linked-Open-Data-Prinzipien entwerfen Sie Schnitt­stellen­konzepte, die eine reibungs­lose Verarbeitung von Technologie­informationen im Kontext wissen­schaft­licher, software­getriebener Energie­system­analyse­prozesse ermöglichen. Ihre Aufgaben im Einzelnen:

• Auswahl und Konfiguration von Algorithmen zur Verarbeitung natürlicher Sprache unter Verwendung modernster KI-Technologien sowie deren Anwendung zur Erfassung von Informationen aus inter­disziplinärer Literatur und verwandten Daten­quellen
• Automatisierung der Aufbereitung und Pflege von energie­technischen Informationen
• Sicherstellung der Nachhaltigkeit und kontinuier­lichen Erweiter­barkeit von Daten­beständen durch den Einsatz innovativer Wissens­grafen­strukturen
• Bewertung der Qualität und Herkunft alternativer Technologie­parameter zur Unter­stützung des Daten­auswahl­prozesses
• Entwicklung von Schnittstellen­konzepten für den Transfer von Technologie­parametern in Open-Source-Energie­systemmodell-Frameworks

Ihr Profil:

• Masterabschluss der Fach­richtung Informatik, Daten­wissen­schaft, Natur­wissen­schaften, Wirtschafts­wissen­schaften, Ingenieur­wesen oder Mathematik bzw. eines verwandten Studien­bereichs
• Großes Interesse an Daten­wissen­schaft und Energie­technologien
• Grundkenntnisse in den Bereichen künst­liche Intelligenz und Daten­analyse­verfahren
• Programmierkenntnisse, idealer­weise in Python
• Unabhängige und analytische Arbeits­weise
• Zuverlässiger und gründ­licher Arbeitsstil
• Fließendes Englisch in Wort und Schrift; deutsche Sprach­kenntnisse von Vorteil

Bitte bewerben Sie sich auch, wenn Sie noch nicht alle geforderten Fähig­keiten und Kenntnisse besitzen. Wir können Ihnen diese möglicher­weise im Rahmen der Einarbeitung näher­bringen.

Unser Angebot:

Wir arbeiten an hoch­aktuellen gesellschaft­lich relevanten Themen und bieten Ihnen die Möglich­keit, den Wandel aktiv mitzu­gestalten! Wir unter­stützen Sie in Ihrer Arbeit durch:

• Ein hoch motiviertes sowie inter­nationales und inter­disziplinäres Team in einer der größten Forschungs­einrichtungen Europas
• Mitarbeit in einem spannenden Verbund­forschungs­projekt mit hoch­karätigen Partner:innen
• Exzellente Weiterbildung, über­fach­liche Kollaborationen und Praxis­einblicke in inter­disziplinäre Frage­stellungen im Spannungs­feld der Negativ­emissions­technologien im Rahmen der „Helmholtz Research School for Negative Emission Technologies“
• Die Möglichkeit zur Fertigung einer Doktor­arbeit innerhalb von drei Jahren durch professionelle Betreuung und interne Unter­stützungs­angebote; Bearbeitungs­dauer bis zur Einreichung der Schrift­fassung der Dissertation für die letzten 16 Doktorand:innen am ICE-2: 2,7 bis 3,4 Jahre
• Hervorragende wissenschaft­liche und technische Infra­struktur
• Kontinuierliche fachliche Betreuung durch Ihre:n wissen­schaft­liche:n Betreuer:in
• Beste Voraussetzungen für ein erfolg­reiches Arbeiten im Homeoffice
• Flexible Arbeitszeitmodelle, 30 Tage Urlaub sowie alle Brückentage und zwischen Weihnachten und Neujahr immer dienstfrei
• Weiterentwicklung Ihrer persön­lichen Stärken, z. B. durch ein umfang­reiches Trainings­angebot; ein strukturiertes Programm mit Weiter­bildungs- und Vernetzungs­angeboten speziell für Promovierende über JuDocS, das Jülich Center for Doctoral Researchers and Supervisors: https://go.fzj.de/JuDocs

Neben spannenden Aufgaben und einem kollegialen Miteinander bieten wir Ihnen noch viel mehr: https://go.fzj.de/Benefits.

Die Position ist auf drei Jahre befristet. Die Vergütung erfolgt analog der Entgelt­gruppe 13 (75 %) des Tarif­vertrags für den öffent­lichen Dienst (TVöD-Bund) zuzüglich 60 % eines Monats­gehaltes als Sonder­zahlung („Weihnachtsgeld“). Alle Informationen zum Tarif­vertrag des TVöD-Bund finden Sie auf der Seite des BMI: https://go.fzj.de/bmi.tvoed. Die monatlichen Entgelte in Euro entnehmen Sie bitte dort der Seite 66 des PDF-Downloads. Informationen zur Promotion im Forschungs­zentrum Jülich inklusive der Standorte finden Sie hier: https://go.fzj.de/Promotion.

Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit viel­fältigen Hinter­gründen, z.B. hinsichtlich Alter, Geschlecht, Behinderung, sexueller Orientierung / Identität sowie sozialer, ethnischer und religiöser Herkunft. Ein chancen­gerechtes, diverses und inklusives Arbeits­umfeld, in dem alle ihre Potenziale verwirk­lichen können, ist uns wichtig.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung. Die Position ist bis zur erfolg­reichen Besetzung ausgeschrieben. Bitte bewerben Sie sich daher möglichst zeitnah über unser Online-Bewerbungsportal.

Fragen zur Ausschreibung?

Kontaktieren Sie uns gerne über unser Kontaktformular. Bitte beachten Sie, dass aus technischen Gründen keine Bewerbungen per E-Mail angenommen werden können.

Hilfreiche Informationen zum Bewerbungs- und Auswahl­prozess finden Sie hier. Zudem finden Sie Antworten auf häufig gestellte Fragen bei unseren FAQs.

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