Masterarbeit zum Thema: Konzeptentwicklung eines erweiterten Batteriemanagementsystems mit Prognosefähigkeiten für Strompreis und Erzeugung
ENIT Energy IT Systems GmbH
Abschlussarbeit / Freiburg
Wir suchen Dich für eine Masterarbeit im Team System-Development.
Der Beginn ist ab Januar 2024 möglich. Wir freuen uns darauf,
dich kennenzulernen!
Wer wir sind
Jeden Tag arbeiten wir an einer großen Idee: eine starke
Industrie in einer emissionsfreien Welt. Wir wissen, dass
Wachstum nur im Einklang eines verträglichen Miteinanders von
Mensch und Umwelt stattfinden kann. Dazu braucht es keine
dogmatischen Weltverbesserer-Parolen, sondern junge Ideen. Darum
haben wir 2014 beschlossen, nicht mehr zu hoffen, sondern
innovativ zu handeln. So senken wir mit der Entwicklung
datenbasierter Technologien und Dienstleistungen die
Energiekosten und CO2-Emissionen energieintensiver
Industrie-Unternehmen signifikant. Unser Hauptprodukt ist ein
modernes Energiemanagementsystem, das Energiedaten dezentral beim
Kunden erfasst und in weiteren Anwendungen visualisiert und
weiterverarbeitet, damit mit Hilfe von tiefergehenden Analysen
dann reale Effizienzmaßnahmen umgesetzt werden können. Im Team
ist uns dabei Mitbestimmung und Zusammenhalt sehr wichtig. Enger
Austausch, Zuhören, Diskussionen und empathisches Handeln sind
für uns eine Selbstverständlichkeit. Wir sind auf der Suche nach
Gleichgesinnten, die unsere Begeisterung für grüne Technologien
teilen und mit uns einen Beitrag zu einem lebenswerten Planeten
leisten.
Was dich erwartet:
Du wirst an einem praxisorientierten Forschungsprojekt arbeiten,
das sich auf die Optimierung eines Batteriemanagementsystems
(BMS) auf einem industriellen Gelände konzentriert. Das Ziel ist
es, ein bestehendes BMS um die Fähigkeit zur Berücksichtigung von
für einen definierten Zeithorizont festgelegte Strompreise und
Einspeiseprognosen zu erweitern. Ein Schwerpunkt deiner Arbeit
wird die Entwicklung eines Model Predictive Controllers (MPC) in
Python sein.
Hierzu gehört:
- Analyse des bestehenden BMS und dessen Schnittstellen.
- Auswahl und Evaluation von Methoden für Erzeugungsprognosen.
- Integration der Prognosen und für einen definierten
Zeithorizont festgelegten Strompreise in das BMS-Konzept.
- Entwicklung eines Integrationskonzepts für das bestehende
BMS, einschließlich des Model Predictive Controllers.
- Erstellung eines mathematischen Modells zur Simulation des
erweiterten BMS und des MPC.
- Implementierung eines Prototyps des MPC in Python im
mathematischen Modell.
- Test und Evaluation des Prototyps und des MPC unter
simulierten und realen Bedingungen.
- Optimierung des MPC und des Gesamtsystems basierend auf den
Testergebnissen.
Methoden:
- Literaturrecherche zu relevanten Themen, insbesondere im
Bereich Lastmanagement und Model Predictive Control.
- Datenerfassung und -analyse.
- Programmierung und Modellierung, vorrangig in Python.
- Experimentelle Tests und Evaluation des Model Predictive
Controllers.
Was du mitbringen solltest:
- Ein starkes Interesse an erneuerbaren Energien,
Energiemanagementsystemen und Regelungstechnik.
- Grundkenntnisse im Bereich der Elektrotechnik und
Energiesysteme.
- Erfahrung mit Programmierung und Datenanalyse, insbesondere
in Python.
- Grundlegende Kenntnisse in mathematischer Modellierung und
Optimierung, vorzugsweise mit Erfahrung in Model Predictive
Control.
- Fähigkeit zur eigenständigen Literaturrecherche und
-auswertung.
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten, sowohl schriftlich als auch
mündlich.
- Die Bereitschaft, sowohl selbstständig als auch im Team zu
arbeiten und dabei bestehende Code-Richtlinien zu beachten.
Mit dieser Masterarbeit hast du die Gelegenheit, einen
signifikanten Beitrag zur Weiterentwicklung von
Batteriemanagementsystemen zu leisten. Du wirst dabei umfassende
Erfahrungen in der Programmierung von Model Predictive
Controllern und in der Optimierung von Energiemanagementsystemen
sammeln.
Worauf du dich sonst noch freuen kannst
- Offene Unternehmenskultur mit der Möglichkeit, Ideen aktiv
einzubringen und umzusetzen
- Viele Möglichkeiten und Freiraum, deine eigenen Ideen zu
entwickeln und diese zu verwirklichen
- Voll Energie. Null Emission – daran mitwirken
- Gemeinsam reale Industriekunden dabei unterstützen, Ihre
Emissionen zu senken
- Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice mit kompletter
IT-Ausstattung
- Ein geniales Büro am Lorettoberg in Freiburg mit Garten,
Sonnenterrasse und Wald nebenan
- Team Events (Wandern, Sommerfest)
- Frisches Obst
- Siebträger-Kaffeemaschine, Sprudelwasser und Tee
Klingt genau richtig? Wir freuen uns über deine vollständige
Bewerbung als PDF (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) an
jobs@enit.io.
Bitte nenne uns darin auch deinen frühestmöglichen
Eintrittstermin.
- Bewerbungsschluss:
- 31.05.2024
- Anbieter:
- ENIT Energy IT Systems GmbH
HR
Mercystr. 26
79100 Freiburg
Deutschland
- WWW:
- http://www.enit.io
- Ansprechpartner/in:
- Nicole Simon
- Telefon:
- 076145891020
- E-Mail:
- jobs@enit.io
- Sonstiges:
- https://www.linkedin.com/company/enit-io/
- (Ursprünglich) veröffentlicht am:
- 14.11.2023