Ich suche eine Vollzeitstelle in Deutschland, bei der ich meine operative Erfahrung mit meinen Fähigkeiten in der Datenverarbeitung verbinden kann. Da mein Hintergrund praktische Erfahrungen im Bereich Supply Chain mit akademischer Datenanalyse verknüpft, bin ich hinsichtlich der genauen Berufsbezeichnung sehr flexibel. Ich bin offen für praxisorientierte Rollen in den Bereichen Datenanalyse, ESG, M&E (Monitoring und Evaluierung) in NGOs, Umweltmodellierung, Supply Chain oder Umweltforschung. Mein primäres Ziel ist es, meine Expertise aktiv in ein dynamisches, internationales Team einzubringen und die Ziele der Organisation zu unterstützen.
* Erfahrung: Über 10 Jahre Erfahrung in den Bereichen Supply Chain, Beschaffung und Operations in Wirtschaftsunternehmen (Polymere, Keramik, Papier) sowie im NGO-Sektor (Relief International).
* Projektmanagement: Leitung der End-to-End-Beschaffung, Koordination der Logistik und erfolgreiche Umsetzung von Projekten (Bauarbeiten, Wassernetze, mobile medizinische Einheiten) unter strenger Einhaltung internationaler Geberrichtlinien.
* Bildung: B.Sc. in Chemieingenieurwesen und aktuell in der Abschlussphase des M.Sc. in Umweltschutz an der Universität Hohenheim, mit dem Schwerpunkt auf hochauflösender räumlicher Simulation.
Masterarbeit: Potenzieller Wasserbedarf für die Bewässerung von Winterweizen in Deutschland – Hochauflösende Simulation 2000-2025.
Wichtige Erfolge: Lösung von räumlichen Aggregationsfehlern durch die erfolgreiche Integration und Analyse riesiger Datensätze, um den genauen Wasserbedarf von Nutzpflanzen für mehrere unterschiedliche Bodenpolygone innerhalb jedes 1 km² großen Wetterrasters präzise zu berechnen.
* Technische & Datenkompetenzen: Datenverarbeitung und Umweltmodellierung mit Python, SAS, GIS und GeoPandas zur Verarbeitung umfangreicher Datensätze.
* Sprachen: Englisch (C1), Deutsch (B1), Persisch (Muttersprache).